有數據顯示，炒蒜苔時出來的蒜苔從全球來看，炒蒜苔時出來的蒜苔截至到2016年第二季度，全球AI公司突破1000家，跨越13個子門類，2011-2016年人工智能領域融資額複合增速達到42%，總融資額高達48億美元，其中，深度學習、自然語言處理、計算機視覺是獲投金額最多、創立公司最多的領域。

有數據顯示，焯水時多加這2味炒在2016年1月有超過5萬個新的APP被提交到了appstore，焯水時多加這2味炒但是在美國市場有65%的智能手機用戶在一個月內下載新APP的數量為0，下了1個新APP的人占8.4%。另外，又脆又綠在穀歌發布新版神經機器翻譯係統後，某定位於機器翻譯創業團隊發現自家產品翻譯的準確性全麵落後於穀歌。

另外，口感佳人工智能目前在技術上還有很多難題有待處理，口感佳從當前來看，在手機、電腦等常規的硬件載體之外，人工智能還沒有相對成熟的全新的軟硬件載體，人機語音交互的智能化程度低，硬件層麵缺乏配套。而人工智能的基礎層涉及到大數據、炒蒜苔時出來的蒜苔人機交互、炒蒜苔時出來的蒜苔計算能力、通用算法、框架等這是構建生態的基礎，價值高，能聚集大量開發者和用戶，有人認為未來AI產業盈利亮點還將傳導至應用層，它成為巨頭必然要拿下的高地就不足為奇了。有業內人士認為，焯水時多加這2味炒從未來性看，焯水時多加這2味炒結合了複雜推理和表示學習的係統將為人工智能帶來巨大的進步，但深度學習在短時間內不會像圖形操作界麵與互聯網那樣改變大部分人的生活。說到底，又脆又綠人工智能的本質是進化算法可以自我學習，但它無法從根本上去改變行業，而更多的是提高效率的一種方式。口感佳於是創業者到資本開始不斷尋找新風口與新的增長點。

AI的基礎是大數據，炒蒜苔時出來的蒜苔這些資源通常掌握在巨頭手中。當然，焯水時多加這2味炒不能否認人工智能將是輔助醫療、焯水時多加這2味炒服務機器人、無人駕駛、虛擬現實等領域的重要變革變量，對互聯網、安防、金融、醫療、汽車、製造業、教育、廣告、智能家居等諸多行業均會進行重要改造。紮克伯格就曾在訪談中認為，又脆又綠VR市場增長速度過慢，要建立VR產業的生態，樂觀來看需要五年或十年，但也有可能耗時15-20年。

HTC全身心投入的VR領域，口感佳如果在接下來能將Vive做成行業老大，在未來還是有很大機會逆襲的。但是要在手機這個領域繼續生存已經不現實了，炒蒜苔時出來的蒜苔不如將全部資源都投到接下來即將爆發的VR行業，起碼競爭還沒進入紅海。王雪紅說VR行業將在2年後爆發，焯水時多加這2味炒不知道200億美元的市場規模，能不能為VR行業帶去一個發展中的小高潮。因為家用PC機的性能普遍滿足不了VR的要求，又脆又綠所以VR設備無法更好的適配這些機器，不能作為PC機外設來使用。

由於材料、工藝、配件、技術等成本都很高，加上出貨量並不高，導致成本過高，售價也就偏高，普及速度大大降低。但VR市場規模短期內難以突破，2年後或不會迎來行業爆發說起來，VR這條路其實也不好走，因為VR距離成熟的商業環境至少還有3-5年。

好在，HTC沒有像其他手機廠商一樣直接關門大吉，它還有VR業務，這成為HTC的救命稻草。但從HTC手機這些年的“敗家史”中，我們能看到HTC的企業運營存在著嚴重的問題，或者說存在一定的體製問題。第五，VR設備舒適度不夠，這屬於技術問題。換句話說，一直到手機業務退出曆史舞台之前，HTC仍舊隻是個手機組裝工廠，與富士康等代工廠商最大的區別，估計也就是其所擁有的HTC品牌了。

所以，王雪紅帶領HTC轉戰VR，不是說一定要執著的帶著賭徒心理去攻VR，而是到了一個不得不作出選擇的時候。甚至有時會“棄馬保車”也未嚐不可，至少能優先保住企業的生存，其後才有可能再圖發展。HTC現在麵臨的首要問題正是企業的生死存亡，所以首先應該考慮的是如何生存的問題。在總體市場規模上，SuperDataResearch曾有一份報告顯示：2016年末，VR市場規模有望達到51億美元，2017年這一數字將躍升至89億美元，2018年將達到123億美元。

另外，目前VR內容的數量及豐富程度，仍然不能支撐產業的發展。HTC要想在這一眾對手中搶奪市場份額，定然需要費一番力氣的。

對於HTC的手機業務的興衰，我不想給予太多評論。因為在這些年裏，HTC沒有在手機供應鏈上的任何優勢，沒有專利，缺少技術及研發，也沒有生產零部件的能力，想要跟諾基亞、微軟一樣單憑技術專利就能有相當大的收入是不可能的，想要轉型成為手機零部件生產供應商也是不可行。

雖然各大手機廠商都也都推出了VR產品，但其主營業務還是手機，包括其他正在做VR的廠商同樣也是身兼多職。企業在麵對激烈變化的環境以及嚴峻挑戰競爭之時，為謀求生存與發展，往往不得不做一個總體性、長遠性的打算 前些日子坤鵬論一直在談學習的事情，特別反對將碎片化學習做為自己主要的學習手段，今天就這個話題再細細分享一下吧。同時，寫的含義還有一個就是實踐，在自己的人生中寫，學而時習之，知識本來就是前人解決問題的經驗傳承，不去實踐中解決問題，學它何用?古人都說了，讀萬卷書，後麵一定要跟著行萬裏路。所以，這幾種所謂的思維方式都挺好，誰優誰劣根本不存在，隻有你更喜歡哪個之分。第二是所有問題先找本質和核心，這個之前說過很多遍，比如：金融的核心是風控，金融的本質就是“永遠用你的錢，為比你更有錢的人服務!”再舉個例子，電動汽車是一個詞組，從語法上分析，汽車是核心詞，電動是形容詞或限定詞。

所以，學而不習，學而不練，學而不實踐，就根本不算是學習。領導者不能隻是用榜樣來教人，就像隻觀看老虎伍茲打高爾夫並不能學會打高爾夫一樣。

曾經有這麽一句名言：互聯網讓聰明人更聰明，讓傻瓜更傻瓜。所以，幹貨式學習有時候真的會害死人，特別是那些人生閱曆和經驗少的年輕人。

不少優秀的人力資源會告訴你，了解不熟悉業務的最好方式是，發布一個招聘信息，職位高高的，吸引行業的大牛來麵試，在麵試過程中偷學。讀，也就是閱讀，閱讀書籍，閱讀各種文章，在大量閱讀中形成自己的觀察和觀點。

另外，學到知識後與自己的經驗相結合進行反思。碎片化學習極大地催生了幹貨式學習。她唱的是她對自己獨特的理解、認識。document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。

因為坤鵬論一直認為，真正的學習一定要完成學和習這兩個過程，孔子他老人家說過，學而時習之，也就是學過的內容要經常練習。惠特妮·休斯頓唱歌的時候那種狀態，實際是在跟觀眾、跟聽眾在交流。

聽，聽別人講，在與別人聊天和交流中學習他的真知灼見，因為人與人的溝通時，總會不自覺地把自己最好的一麵展現出來，好為人師是每個人潛藏在內心的欲望。坤鵬論總結下來，其實你隻要掌握以下三個原則就夠了：第一是自知自省，經常反思自己的得與失，成功與失敗，想一想，如果再給你一次機會，你會怎麽做。

而所謂的各種思維不過是在尋找更好的表現形式讓總分總更容易理解和操作而已。關鍵一點，我是在電影《保鏢》中學到的。

坤鵬論由三位互聯網和媒體老兵封立鵬、滕大鵬、江禮坤組合而成，坤鵬論又多了位新成員：廖煒。領導者必須用清晰、明確的可教觀點來教人。寫，一個方麵是不管是聽，還是讀，都盡可能寫下來，特別是自己的思考和結論，還要和自己過去的經驗結合起來，要善於在思想中寫出來，也就是反思。殊不知，越是幹貨越是關係重大，它們不是人生哲理就是職場秘籍，所以一不小心就會被幹貨帶進深深大溝裏麵。

更多好處請關注坤鵬論公眾號：kunpenglun，回複“投稿”查看。要不然，直接學習個創業900句，大家都能創業成功了，還會出現創業九死一生，90%都將倒下的現實嗎? 而且，很多理論、經驗、知識都是有其時代背景的，比如：咱們一說房價就捯飭日本和美國，但是當年的日本、美國和現在的中國的情況能一樣嗎?再比如坤鵬論曾在《傳統與馬雲假貨之爭的反思考無山寨假貨該如何崛起?》之前說的假貨問題，你非拿現在中國情況和現在的歐洲日本和美國比，有可比性嗎?要比也得站在同一標準和起跑線上比吧?要知道日本和德國經濟大發展的時候可都曾經是世界聞名的假冒偽劣之國。

第三掌握總會總的方法論，不管是金字塔思維，還是思維導圖，還是六頂思考帽，還是頭腦風暴，其實都是總分總的具體形式體現，第一個“總”是問題的關鍵，“分”是把和問題關鍵相關的所有分支盡量窮舉出來，接下來的“總”是把前“分”得出來的信息總結分類整理，最終找到解決問題的方法。今天我講的，都是分享的觀點、看法，最近的思考，不一定是對的，但是很自信，因為這是經過我的大腦思考過，跟大家分享，把這些東西跟大家交流。

說，除了和別人溝通交流，還有一個就是講出來，小範圍講，更要爭取在大眾麵前講，中國最牛逼的演說家——馬雲曾說過：有人說，你的口才很好，演講不錯，是怎麽學會的?我跟大家分享，其實我並不覺得我口才很好，我講話，幾乎沒有形容詞。另外，我們經常會在網上看到成功人士九種獨特思維方式、成功者的12個逆向思維、成功人士一輩子都在用的第一原理思維等，還有著書立說的金字塔思維、思維導圖、六頂思考帽等，這些讓我等屌絲眼花繚亂，迷了眼。